通信学院硕士研究生彭中星在 IEEE TITS 上发表研究成果

发布时间:  2024-09-29  投稿:陈杰   浏览次数:

近日,买球app硕士研究生彭中星在导师徐树公教授的指导下,以第一作者在国际智能交通领域顶刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ( TITS,中科院一区期刊,影响因子:7.9)上发表研究论文。论文题为“Toward Reliable License Plate Detection in Varied Contexts: Overcoming the Issue of Undersized Plate Annotations”,博士研究生高一麟、穆世义为第二、第三作者,徐树公教授为通讯作者。

图1:所提出的基于半监督框架的无锚点车牌检测器

该文基于半监督框架提出了一种无锚点的车牌检测器 ALPD,它具有三个关键设计,即用于跨尺度特征集成的多对一尺度融合块 (MTO)、用于减小域间特征差异的多域特征模拟 (MDFS) 以及用于更好地优化分类和回归任务的解耦头。此外,ALPD 采用了使用弃权策略(称为仲裁)的训练框架,其中教师模型和学生模型进行协作训练,从而显著减少小车牌的漏检,大幅提升检测性能。

图2:所提模型的车牌检测结果

该工作得到国家自然科学基金、上海市科委基金等资助。附论文链接:http://ieeexplore.ieee.org/document/10598829

该工作是徐树公教授团队近两年在车牌方向的第三篇TITS 论文,展示了完备的从检测到识别的复杂场景全品类车牌识别解决方案。



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